< К списку вакансий

DataEngineer

з/п не указана

Москва , метро Шаболовская

Требуемый опыт работы: от 2-х лет

Занятость: Полная

.

Задачи:

  • Работа в Data Science команде над созданием систем и моделей, основанных на машинном обучении и больших данных
  • Работа в Data Science команде над созданием систем и моделей, основанных на машинном обучении и больших данных
  • Построение и оптимизация работы ETL/ELT-пайплайнов (Airflow)
  • Подготовка данных для разработки Machine Learning моделей;
  • Разработка витрин и аналитических отчетов
  • Автоматизация вывода моделей в prod
  • Организация процесса логирования и мониторинга работы рекомендательной системы

Критерии успеха:

  • Высшее образование (техническое);
  • Знание методологий построения хранилищ данных
  • Опыт работы со стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark, etc.);
  • Понимание основных концептов Airflow: DAG, переменные контекста, шаблонизация, параметризация
  • Python в контексте обработки данных (pyspark, pandas, airflow)
  • Хорошее знание SQL. Умение определять потенциальные bottleneck’и
  • Опыт работы с различными источниками данных, в том числе: реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, MySQL); брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka); файлами (csv, orc, json, parquet)
  • Навыки работы с Unix shell Будет плюсом:
  • Опыт/знание принципов построения ML моделей
  • GitHub

Мы предлагаем:

  • Работа в крупнейшей страховой компании страны;
  • Возможность быть у истоков сбора и обработки данных и задавать стандарты;
  • Официальное оформление в штат компании;
  • Конкурентная белая заработная плата (выплаты два раза в месяц на банковскую карту банка-партнера);
  • График работы 5/2 (гибкое начало рабочего дня), возвожность удаленной работы ;
  • ДМС после испытательного срока (3 мес) включая стоматологию;
  • Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
  • Оплачиваемый больничный;
  • Скидки на страхование до 50%;
  • Корпоративные программы от партнеров компании – банки, автосалоны, фитнес, изучение иностранных языков;
  • Внутрикорпоративное обучение.

Вакансия опубликована 29.09.2020

< К списку вакансий